COMUNICACIÓN POSTER
AUTORES
Sánchez Martínez, Juana 1; García Martínez, Pedro 2; Saez Ferrer, Inmaculada 3; Juni Sanahuja, Juan 1; Parra Martínez, Julio 1; Sancho Rieger, Jeronimo 1
CENTROS
1. Servicio de Neurología. Consorcio Hospital General Universitario de Valencia; 2. Servicio: -. Universidad Jaime I; 3. Farmaceutica de área. Consorcio Hospital General Universitario de Valencia
OBJETIVOS
Caracterizar las prescripciones activas asociadas al código CIE-9: 332.0 (Parálisis agitante) en un Departamento Sanitario de la Comunidad Valenciana (CV).
MATERIAL Y MÉTODOS
Estudio descriptivo transversal (abril2015). Extracción de datos del sistema GAIA (Gestor integral de prestación farmacéutica) de pacientes con prescripciones activas bajo el código CIE-9: 332.0 de nuestro Departamento Sanitario. Muestreo aleatorio sistemático, excluyendo prescripciones repetidas. Las variables a estudio fueron: antiparkinsonianos, antipsicóticos, antidepresivos, benzodiacepinas/hipnóticos, anticolinesterásicos/memantina y fármacos parkinsonizantes. Análisis descriptivo e inferencial mediante SPSS 17.0.
RESULTADOS
De una población de 355.976 habitantes encontramos 927 diagnósticos de Parálisis agitante. De una muestra de 306 individuos, utilizan agonistas dopaminérgicos(AD) un 40.2%, en monoterapia 25.2.% y combinados con levodopa(LD) 74.8%. Utilizan LD 80.1%, en monoterapia 62.45% y asociada a AD 37.55%; ninguno de los dos 9.8%. Utilizan IMAO-B 38.2%, apomorfina 0.98%. Analizamos el perfil de uso de antidepresivos, benzodiacepinas, anticolinesterásicos y antipsicóticos.
CONCLUSIONES
Nuestros datos son acordes con las recomendaciones de las GPC. Los AD tienen un uso limitado en monoterapia (25.2%) por su eficacia limitada y efectos adversos. Posiblemente la apomorfina sea infrautilizada. Además observamos prescripciones fuera de ficha técnica con antipsicóticos y anticolinesterásicos/memantina. Se continúan prescribiendo erróneamente fármacos parkinsonizantes. Las herramientas de gestión derivadas de la prescripción electrónica son útiles para estudiar los patrones de prescripción más frecuentes incluso aquellos fuera de ficha técnica. Actualmente los datos han de completarse con datos clínicos/demográficos de forma manual tras selección muestral. El desarrollo de estas herramientas permitirá la obtención de conclusiones fiables y útiles para clínicos y gestores de recursos.
