COMUNICACIÓN POSTER
AUTORES
Vieira Campos, Alba; CARRERAS RODRÍGUEZ, TERESA; FERNANDEZ SANCHEZ, MARISA; HEREDIA RODRÍGUEZ, PATRICIA; GAGO VEIGA, ANA BEATRIZ; VEGA ZELAYA, LORENA; PASTOR GOMEZ, JESUS; VIVANCOS MORA, JOSE
CENTROS
Servicio de Neurología. Hospital Universitario de la Princesa
OBJETIVOS
La afasia primaria progresiva (APP) es un síndrome clínico caracterizado por un deterioro progresivo del lenguaje de etiología neurodegenerativa. Se han descrito 3 subtipos clínicos principales: APP-semántica, APP-no fluente y APP-logopénica . Nuestro objetivo es estudiar la utilidad del electroencefalograma cuantificado (EEGq) para el diagnóstico de estas entidades.
MATERIAL Y MÉTODOS
Estudio prospectivo de pacientes con APP, a los que se les realiza estudio neuropsicológico completo con audiograbación, neuroimagen y registro no invasivo con electroencefalograma convencional (EGG). Para el estudio cuantificado se aplican unos algoritmos matemáticos que permiten valorar el voltaje, espectro, correlación y la entropía con el fin de determinar diferencias objetivas entre patrones electroencefalográficos.
RESULTADOS
Seleccionamos tres varones diestros con diagnóstico clínico de cada variante de APP. El caso APP-semántica tiene 63 años, una RMN cerebral con atrofia temporal anterior de predominio izquierdo y EEG con pérdida de todas las bandas en la región fronto-temporal izquierda. El caso APP-no fluente tiene 72 años, RMN que muestra atrofia frontotemporal bilateral y EEG con pérdida de actividad en región fronto-temporal izquierda y parieto-occipital derecha. El caso APP-logopénica tiene 84 años, una RMN donde se observa atrofia temporo-parietal bilateral y un EEG cuantificado que muestra clara asimetría interhemisférica, con menor potencia de las bandas en región fronto-parietal izquierda. En los 3 casos, el EEG de visu era aparentemente normal.
CONCLUSIONES
En nuestros pacientes, el EEGq muestra un patrón claramente diferente en cada uno de los subtipos clínicos. Es necesaria una muestra más amplia para discernir si realmente podría ser una herramienta útil para el diagnóstico diferencial.
