COMUNICACIÓN ORAL | 31 octubre 2023, martes | Hora: 17:30
AUTORES
Gómez González, Juan Pablo 1; Rubio Guerra, Sara 2; null, Alexandre 2; Rozalem Aranha, Mateus 2; null, Isabel 2; Sánchez Saudinos, Maria Belen 2; Pérez Blanco, Josefina 3; null, David 3; Dols Icardo, Oriol 2; null, Olivia 2; null, Juan 2; null, Daniel 2; Flotats Giralt, Albert 4; null, Alberto 2; Valle Camacho, Maria 4; Illán Gala, Ignacio 2
CENTROS
1. Servicio de Neurología. Qubiotech Health Intelligence; 2. Servicio de Neurología. Hospital de la Santa Creu i Sant Pau; 3. Servicio: Psiquiatría. Hospital de la Santa Creu i Sant Pau; 4. Servicio: Medicina Nuclear. Hospital de la Santa Creu i Sant Pau
OBJETIVOS
La variante conductual de la demencia frontotemporal (vcDFT) puede confundirse con trastornos psiquiátricos primarios (TPP) y los criterios diagnósticos consideran la tomografía por emisión de positrones-fluorodesoxiglucosa (PET-18FDG) y resonancia magnética cerebral (RMC). En este trabajo exploramos el valor diagnóstico de PET-18FDG y RMC para diferenciar entre vcDFT y TPP.
MATERIAL Y MÉTODOS
Se incluyeron 63 pacientes con PET-18FDG y RMC: 49 con vcDFT y una alta probabilidad de Degeneración Lobular Frontotemporal (DLFT) y 14 con un diagnóstico final de TPP. Se calcularon las puntuaciones Z en cada región del atlas Hammers mediante Neurocloud-PET y Neurocloud-Vol y se revisaron los informes clíncios de PET-18FDG para determinar si sugerían el diagnóstico de DLFT. Estudiamos la precisión diagnóstica de las diferentes medidas de atrofia e hipometabolismo mediante el cálculo de las áreas bajo la curva ROC (AROC). Las curvas ROC se compararon mediante la prueba de DeLong.
RESULTADOS
Neurocloud-PET y Neurocloud-Vol permiten discriminar pacientes con vcDFT y una alta probabilidad de DLFT de los pacientes con vcDFT y un diagnóstico final de TPP con una alta precisión diagnóstica (Sensibilidad de 94% y 84%, y especificidad de 71% y 86%, respectivamente), cuando se aplicó un umbral de z<-2 y se consideraron únicamente las regiones frontotemporales. Neurocloud-PET mostró una precisión diagnóstica similar a Neurocloud-Vol (AROC=0.93 y AROC=0.89,p=0.23) pero fue superior a la inspección visual de las imágenes por expertos (Sensibilidad=41%, Especificidad=93%; AROC=0.67,p<0.001).
CONCLUSIONES
Estos hallazgos son relevantes para la indicación e interpretación de la PET-18FDG y RMC en el diagnóstico de pacientes con vcDFT.
