COMUNICACIÓN ORAL | 31 octubre 2023, martes | Hora: 17:30
AUTORES
Rubio Guerra, Sara 1; null, Isabel 1; Sánchez Saudinós, Maria Belen 1; null, Alexandre 1; null, Ainara 2; Ecay Torres, Mirian 2; López de Luis, Carolina 2; null, Lorena 3; null, Adria 3; null, Magdalena 3; null, Ana 4; García Martínez, Maria 4; null, Carmen 4; López García, Sara 4; Sánchez Juan, Pascual 4; null, Mircea 3; null, Albert 3; null, Miren 2; null, Mikel 2; null, Alberto 1; null, Juan 1; Rodríguez Rodríguez, Eloy 4; Sánchez Valle, Raquel 3; Martínez Lage, Pablo 2; Illán Gala, Ignacio 1
CENTROS
1. Servicio de Neurología. Hospital de la Santa Creu i Sant Pau; 2. Servicio de Neurología. Fundación CITA-alzhéimer; 3. Servicio de Neurología. Hospital Clínic i Provincial de Barcelona; 4. Servicio de Neurología. Hospital Universitario Marqués de Valdecilla
OBJETIVOS
Obtener datos neuropsicológicos normativos de individuos cognitivamente sanos sin la enfermedad de Alzheimer (EA) e investigar su utilidad en la detección de EA prodrómica.
MATERIAL Y MÉTODOS
Reclutamos 2405 participantes con biomarcadores para EA en LCR (AB1-42[A], p-tau[T]) de cuatro centros españoles, incluyendo 987 controles y 1418 pacientes con deterioro cognitivo leve (DCL). Basándonos en el rendimiento cognitivo de los controles A- (n=774), obtuvimos puntuaciones W (ajustadas por edad, educación y sexo) para 16 medidas neuropsicológicas representativas de los principales dominios cognitivos, incluido el Free and Cued Selective Reminding Test (FCSRT). Comparamos el rendimiento de las normas tradicionales y las puntuaciones W para identificar fisiopatología EA (A+T+ vs. A-T-) en participantes con DCL, y ajustamos el mejor modelo de regresión logística para el diagnóstico de EA prodrómica. Calculamos las áreas bajo la curva (AUC) y las comparamos utilizando el test de DeLong.
RESULTADOS
Las puntuaciones W superaron a las normas convencionales en la detección de EA prodrómica (p<0.05 para todas las medidas del FCSRT). El modelo óptimo para predecir fisiopatología EA en DCL incorporó la edad, el sexo y las puntuaciones W para el MMSE, el recuerdo total y diferido libre del FCSRT (AUC=0.78, precisión=0.70). La inclusión de APOE mejoró la precisión diagnóstica del modelo (AUC=0.83, precisión=0.75). Determinamos puntos de corte óptimos para maximizar la sensibilidad, especificidad, índice de Youden, valor predictivo positivo y negativo.
CONCLUSIONES
La huella neuropsicológica de la EA prodrómica derivada de controles sin EA podría informar la indicación e interpretación de los biomarcadores en pacientes con DCL en la práctica clínica.
