COMUNICACIÓN POSTER
AUTORES
Albu ., Sergiu 1; Izcara López de Murillas, Elisenda 2; Secanell Espluga, Mariona 3; Jimenez Crespo, Andrea 2; Kumru ., Hatice 1
CENTROS
1. Servicio de Neurología. Institut Guttmann; 2. Servicio de Neuropsicología. Institut Guttmann; 3. Servicio: Qualitat. Institut Guttmann
OBJETIVOS
Existen escasos estudios sobre la rehabilitación del ictus en personas mayores. Hemos estudiado los perfiles clínicos y la predicción de la estancia hospitalaria (EH) en pacientes mayores.
MATERIAL Y MÉTODOS
Estudio retrospectivo de cohorte en pacientes >60 años ingresados en los primeros 6 meses tras el ictus, entre enero de 2015 y agosto de 2022. Identificamos los perfiles de rehabilitación mediante análisis de clusters, incluyendo las escalas mRS, FIM y NIHS al ingreso. La efectividad-FIM se calculó como: (FIM_ingreso – FIM_alta)/(FIM_máximo – FIM_ingreso)x100%. Usamos métodos de regresión lineal para identificar las variables sociodemográficas y clínicas predictivas de la EH.
RESULTADOS
Se incluyeron104 pacientes (68 hombres; edad media = 69,45 ± 6,5 años) que fueron agrupados en 3 clusters: "Leve"[NIHS=7.70±3.21, FIM-motor=59.42±12.24, FIM-cognitivo=26.96±4.69, mRS=4(4-4), afasia=41.7%, disfagia severa=4.2%, EH=45(33.25-59)]; "Moderado" [NIHS=10.40±3.23, FIM-motor=28.00±7.74, FIM-cognitivo=25.92±6.55, mRS=4(4-5), afasia=13%, disfagia severa=6.4%, EH=61(45-92)] y "Severo" [NIHS=18.76±4.19, FIM-motor=16.12±6.69, FIM-cognitivo=10.58±4.14, mRS=5(5-5), afasia=60.6%, disfagia severa=42.4%, EH=71(60.5-97.5)]. La efectividad FIM-motor y FIM-cognitivo mejoraron de forma significativa en el grupo “Leve” (efectividad-FIM-motor=33.70%[12.16-53.54]; efectividad-FIM-cognitivo =33.3%[0-50.0]) y “Moderado” (efectividad-FIM-motor=31.15%[10.34-46.55]; efectividad-FIM-cognitivo=33.3%[0-63.16]) versus “Severo” (efectividad-FIM-motor=5.77%[0-18.77]; efectividad-FIM-cognitivo=4.65%[0- 22.30]) (p=0.001 y p=0.025) mientras que la afasia y la disfagia mejoraron en todos los grupos (p>0.1). La severidad del ictus (B=0.33, p<0.001), mayor dependencia funcional (B=0.24, p=0.013), presentar disfagia (B=0.30, p=0.002), dolor neuropático (B=0.22, p=0.02), depresión (B=0.29, p=0.003) o infecciones intrahospitalarias (B=0.23, p=0.02) eran predictores de mayor estancia hospitalaria.
CONCLUSIONES
El análisis de clusters de pacientes puede ser útil para identificar objetivos realistas de rehabilitación y optimizar la distribución de recursos y reducir los costos relacionados con la hospitalización.
