COMUNICACIÓN ORAL | 22 noviembre 2024, viernes | Hora: 15:30
AUTORES
Marta Enguita, Juan 1; de la Riva Juez, Patricia 1; de Arce Borda, Ana 1; Diez Gonzalez, Noemi 1; Gonzalez Lopez, Felix 1; Laspiur Gandara, Raquel 1; Lopez de Turiso, Arantza 1; del Bosque Martín, Cristina 2; Martinez Zabaleta, Maite 1
CENTROS
1. Servicio de Neurología. Hospital Donostia-Donostia Ospitalea; 2. Servicio: Cardiologia. Hospital Donostia-Donostia Ospitalea
OBJETIVOS
La detección de FA es un pilar fundamental en el estudio etiológico del ictus isquémico dedicándose esfuerzos importantes a su optimización. Se analiza una cohorte de pacientes con ictus isquémico en busca de marcadores predictores de detección de FA.
MATERIAL Y MÉTODOS
Registro observacional prospectivo de 325 ictus isquémico sin FA conocida atendidos entre 07/2022-08/2023. Análisis estadístico multivariado mediante regresión logística y generación de árbol de decisiones mediante herramienta de machine learning RapidMiner v9.9.
RESULTADOS
Se detectó FA en 69 pacientes (23%; 24/69 ecg urgencias/ingreso, 18/69 monitorización UI, 13/69 monitorización Planta, 5/69 holter domiciliario, 9/69 estudios posteriores). Estos pacientes presentaban un aumento en el área de aurícula izquierda (AI) [media (DE): 26(6,9)vs21(9,2)cm2; p<0,01] y en el volumen indexado (vol-indexAI) [47(18)vs30(14)ml; p<0,01] con una mayor frecuencia de valvulopatía aórtica (53%vs24%, p<0,01) y mitral (68%vs28%, p<0,01). Igualmente, se encontraron diferencias en la duración y amplitud de la onda p en el ecg de ingreso (p<0,01). Los valores de NT-proBNP se asociaron con el área (coef Pearson 0,29) y vol-indexAI (0,47) de AI actuando como predictor de FA incluso tras ajuste por edad y sexo. En el modelo multivariante, el vol-indexAI, la valvulopatía mitral y la edad actuaron como predictores independiente de FA en el primer año de seguimiento [OR(IC95%): 1,05(1,02-1,07); 3,35(1,46-7,68) y 1,06(1,02-1,11) respectivamente] actuando el vol-indexAI como clasificador inicial en el árbol de decisiones (peso 0,22).
CONCLUSIONES
El tamaño auricular y la presencia de valvulopatía mitral actuaron como predictores independiente de detección de FA tras un ictus y debieran ser incluidos en los algoritmos de decisión.
