COMUNICACIÓN ORAL | 22 noviembre 2024, viernes | Hora: 17:30

AUTORES

Fernández ., Victoria ¹; Pappolla ., Agustin ²; Carbonell Mirabent, Pere ³; Rodriguez Barranco, Marta ²; Castillo Juarez, Mireia ²; Gutierrez ., Lucia ²; Fissolo ., Nicolas ²; Ariño Rodriguez, Helena ²; Auger ., Cristina ⁴; Bollo ., Luca ²; Castilló Justribó, Joaquin ²; Cobo Calvo, Alvaro ²; Espejo Ruiz, Carmen ²; Galan Cartaña, Ingrid ²; Guio Sanchez, Claudia ²; Lapuma ., Delon ²; Midaglia Fernadez, Luciana ²; Mongay Ochoa, Neus ²; Nos Llopis, Carlos ²; Otero Romero, Susana ⁵; Rodriguez Acebedo, Breogan ²; Sastre Garriga, Jaume ²; Tagliani ., Paula ²; Tur Gomez, Carmen ²; Vidal Jordana, Angela ²; Vilaseca Jolonch, Andreu ²; Villacieros Alvarez, Javier ²; Zabalza De Torres, Ana ²; rovira Cañellas, Alex ⁴; Tintore Subirana, Mar ²; Comabella Lopez, Manuel ²; Rio Izquierdo, Jordi ²; Montalban Gairin, Xavier ²; Arrambide ., Georgina ²

CENTROS

1. Cemcat. Servicio de Neurología. Hospital Universitari Vall d'Hebron; 2. Cemcat. Servicio de Neurología. Hospital Universitari Vall d’Hebron; 3. Cemcat. Servicio de Neurología. Si Hospital Universitari Vall d’Hebron n centro; 4. Sección de Neurorradiología. Hospital Universitari Vall d’Hebron; 5. Cemcat & Servicio de Med. Preventiva. Hospital Universitari Vall d’Hebron

OBJETIVOS

Analizar la capacidad de predecir actividad (EDA) de los cambios en puntajes z de cadena ligera de neurofilamentos (zNfL) combinados con scores de respuesta al tratamiento (TRSS) en pacientes con esclerosis múltiple remitente-recurrente tras un año de tratamiento modificador de la enfermedad (TME).

MATERIAL Y MÉTODOS

Los cambios en zNfL post-TME al año 1 se clasificaron como: 1) no descenso respecto al basal y 2) fracaso en reducir 0,5 puntos (curva ROC). Se combinaron con los scores de Río, Río modificado y MAGNIMS, a su vez clasificados como riesgo bajo o alto, en modelos de regresión logística multivariada para predecir EDA al año 2 (EDA-Y2).

RESULTADOS

De 342 inicios de TME (150 plataforma, 87 orales, 105 anticuerpos monoclonales), se analizaron 179 con información suficiente para calcular EDA-Y2. El no descenso de zNfL se asoció a un mayor riesgo de EDA-Y2 incluso con un Río Score bajo (0-1) [OR 2,26 (IC 95% 1,12-4,59), p=0,024], siendo mayor en quienes no alcanzaron una reducción de 0,5 puntos [3,17 (1,47-6,96), p=0,004], con resultados similares para otros TRSS. No reducir zNfL ≥0,5 puntos, generó un incremento adicional del riesgo de EDA-Y2 en pacientes con Río score alto [42,659 (5,59-372,7), p<0,001]. En otros TRSS todos aquellos con scores y zNfL elevados presentaron EDA, imposibilitando la estimación numérica de riesgo.

CONCLUSIONES

Incluir zNfL mejora la capacidad predictiva de los TRSS. El fracaso en reducir zNfL tras 1 año de TME, idealmente ≥0,5 puntos, genera un aumento adicional del riesgo de EDA en el año siguiente.