COMUNICACIÓN POSTER
AUTORES
García Cobos, Rocio 1; Yubero Pancorbo, Raquel 2; García Arcelay, Elena 3; null, Alicia 4; null, Pablo 5; null, Jorge 6; Arroyo González, Rafael 1
CENTROS
1. Servicio de Neurología. Hospital Quirón Madrid; 2. Servicio de Neurología. Hospital Quironsalud Madrid; 3. Servicio: . ; 4. Servicio: . IQVIA; 5. Servicio: IQVIA. IQVIA; 6. Servicio: . Roche Farma
OBJETIVOS
La detección temprana de la enfermedad de Alzheimer (EA) en etapas iniciales es crucial para iniciar tratamientos y mejorar resultados clínicos, aunque el diagnóstico preciso en estas etapas sigue siendo limitado en la práctica clínica.
MATERIAL Y MÉTODOS
Se utilizaron datos reales de pacientes atendidos por el Servicio de Neurología de nuestro centro para identificar los factores asociados al deterioro cognitivo leve (DCL) y la EA. Se llevó a cabo un estudio no intervencionista utilizando su base de datos, con información de 2497 personas evaluadas por problemas cognitivos desde 2007 hasta 2022.
RESULTADOS
Según el modelo de regresión lineal generalizada mixta (MRLGM), las variables asociadas al DCL fueron: edad [OR=1.222], apatía [OR=2.650], depresión [OR=0.318] y educación [OR=0.232 (16-20 años) y 0.217 (>20 años) vs. <15 años]. El área bajo la curva ROC fue de 0.657, con sensibilidad de 0.82 y especificidad de 0.45. En el MRLGM ajustado para la EA, las variables seleccionadas fueron: edad [OR=1.490], antecedentes familiares [OR=4.147 (primer grado vs. ninguno)], apatía [OR=8.247], ansiedad [0.302] y educación [OR=0.103 (16-20 años) y 0.119 (>20 años) vs. <15 años]. El área bajo la curva ROC fue de 0.852, con sensibilidad del 0.84 y especificidad del 0.73, sin factores de riesgo vascular asociados.
CONCLUSIONES
Este estudio destaca la relevancia de la edad, apatía y un menor nivel educativo como factores predictores de DCL y EA, aunque se requieren más investigaciones para desarrollar herramientas más precisas y eficaces en su detección precoz.
