COMUNICACIÓN ORAL | 20 noviembre 2013, miércoles | Hora: 08:00
AUTORES
López Rodríguez, Domingo 1; García Linares, Antonio 2
CENTROS
1. Servicio: Neuroimagen. Brain Dynamics; 2. Servicio: Dirección. Brain Dynamics
OBJETIVOS
En este trabajo se propone un método de extracción cerebral en imágenes por RM que únicamente depende de la anatomía cerebral y de su intensidad de gris en la imagen. El método es no supervisado.
MATERIAL Y MÉTODOS
El método consiste de varias fases. Se elimina el fondo de la imagen y se detecta el contorno de la cabeza para pasar a identificar las áreas oscuras en la imagen (cráneo y líquido cefalorraquídeo). Con esta información, se obtiene una primera aproximación al tejido cerebral. A partir de ahí, se calcula la mayor componente conexa de la imagen (que se corresponde con el cerebro), y posteriormente se refina usando operadores morfológicos de cierre y dilatación.
RESULTADOS
Este método se ha comparado con BET, del paquete FSL, sobre imágenes provenientes de los repositorios IBSR y BrainWeb. La medida de la bondad de la extracción del cerebro en la imagen que se ha elegido, por ser ampliamente aceptada en la comunidad, es el “dice coefficient”, que mide el solapamiento entre las distintas clases. Nuestra propuesta consigue valores por encima de 0.93, más del 93% de los tejidos cerebrales se solapan en el resultado y en el “gold standard”, valor ligeramente superior al obtenido por BET.
CONCLUSIONES
Hemos presentado un algoritmo de extracción de tejido cerebral en imágenes por RM que no necesita del ajuste de parámetros, su tiempo de ejecución es similar a BET, y es robusto frente a la orientación de la imagen, y obtiene mejores resultados en la validación.
