COMUNICACIÓN POSTER
AUTORES
Mola Caballero de Rodas, Santiago 1; Salinas Serrano, Jose Maria 2; Perez Sempere, Angel 3; Cazorla Quevedo, Miguel Angel 4
CENTROS
1. Servicio de Neurología. Hospital de la Vega Baja; 2. Servicio: Informatica. Hospital Universitario San Juan de Alicante; 3. Servicio de Neurología. Hospital General Universitario de Alicante; 4. Departamento DCCIA. Universidad de Alicante
OBJETIVOS
El avance de las técnicas de neuroimagen en las últimas décadas ha sido espectacular y su utilización tanto en la práctica clínica universal como en el campo de investigación es un hecho. Uno de los problemas fundamentales con los que se encuentran los investigadores en este campo es la heterogeneidad y la mala accesibilidad a las infraestructuras existentes o incluso el desconocimiento de su existencia.
MATERIAL Y MÉTODOS
NeuroBIM-MS es un sistema de gestión y extracción de conocimiento de imágenes de pacientes con esclerosis múltiple, basada en la implementación de una instancia de la arquitectura Cloud CEIB I+D, que ha permitido la creación de un banco de imágenes y datos normalizados a partir de diferentes hospitalesy su posterior explotación a partir del postprocesado de imagen y extracción de biomarcadores.
RESULTADOS
La base de NeuroBIM-MS está formada por cuatro módulos: Sistema de información hospitalario, que a través de servicios web permite su conexión con el sistema propuesto; anonimizador/enrutador, basado en el módulo CTP que permite anonimizar y enviar estudios al gestor directamente desde la modalidad u otras fuentes; gestor de ensayos clínicos, basado en una personalización del sistema open source XNAT; motor de conocimiento, que ofrece un conjunto de herramientas de postprocesado y control de procesos para el estudio de neuroimagen.
CONCLUSIONES
NeuroBIM-MS ofrece a los sistemas de información sanitarios una serie de informes de valor añadido para el profesional facultativo, que entre otras permite mejorar la calidad de la información de la historia clínica electrónica de los pacientes con esclerosis múltiple.