COMUNICACIÓN ORAL | 23 noviembre 2018, viernes | Hora: 17:30
AUTORES
Alentorn Palau, Agusti 1; Philippe , Cathy 2; Grigis , Antoine 2; Ibáñez Juliá, Maria-Jose 3; Younan , Nadia 3; Duran Peña, Alberto 3; Royer-Perron , Louis 3; Goya-Outi , Jessica 4; Frouin , Frederique 4; Hoang-Xuan , Khe 3; Frouin , Vincent 2
CENTROS
1. Laboratorio de Neuro-oncologia Experimental. Hôpital Pitié Salpêtrière. Institut du Cerveau et de la Moelle Épinière; 2. Servicio: UNATI. Neurospin, Institut Joliot, CEA, Université Paris-Saclay; 3. Servicio: Department of Neurology 2. Hôpital Pitié Salpêtrière, Institut du Cerveau et de la Moelle épinière (ICM); 4. Servicio: IMIV. Inserm, CEA, CNRS, Université Paris-Saclay
OBJETIVOS
El cáncer de pulmón es la causa principal de muerte asociada a cáncer debido a su alta prevalencia. Asimismo, las metástasis cerebrales del cáncer de pulmón son el tipo de tumores cerebrales secundarios más frecuentes. Diferentes escalas pronosticas han sido propuesto para estratificar mejor el tratamiento de las metástasis cerebrales. Sin embargo, la asociación entre variables cuantitativas de imágenes (radiómica) y las escalas pronosticas usadas en practica clínica no se conoce. Con este estudio quisimos analizar el valor añadido de las variables radiómicas para predir la supervivencia en pacientes con metástasis cerebrales de cáncer de pulmón.
MATERIAL Y MÉTODOS
Seleccionamos 29 pacientes con metástasis cerebrales de NSCLC tratados durante los años 2015-2016 en el Hospital Pitié Salpêtrière. Seleccionamos pacientes sin historia previa de otras metástasis cerebrales ni cirugia cerebral. Hemos extraído 1428 variables radiómicas, incluyendo estadísticos de primer orden, volumen, forma, textura y ondículas usando pyradiomics. Usamos varios modelos de Cox penalizados (plsCox) comparando la predicción de supervivencia con variables clínicas, radiómicas o ambas.
RESULTADOS
El rendimiento del modelo con variables radiómicas (media C-Index de Harrell 0.88, SD 0.08) para predecir supervivencia fue el mejor modelo comparado con el modelo usando unicamente datos clinicos (media C-index 0.77, SD 0.25).
CONCLUSIONES
El análisis radiómico de las metástasis cerebrales de NSCLC puede aportar información clínica adicional relevante respecto a la supervivencia de forma no invasiva. Los resultados de esta cohorte están siendo validados con una cohorte mas grande.
