COMUNICACIÓN ORAL | 26 noviembre 2020, jueves | Hora: 15:00
AUTORES
García Cena, Cecilia 1; Pulido Valdeolivas, Irene 2; Gomez Andres, David 3
CENTROS
1. Servicio: Investigación en Movimiento Ocular. Universidad Politécnica de Madrid; 2. Servicio de Neurología. Hospital Clínic i Provincial de Barcelona; 3. Servicio de Neurología. Hospital Universitari Vall d'Hebron
OBJETIVOS
Plataforma de asistencia al diagnóstico que opera desde la nube y que analiza las alteraciones de los movimientos oculares del paciente. Utilizando algoritmos de inteligencia artificial, nuestro sistema ofrece datos funcionales del cerebro en la propia consulta neurológica con el fin de apoyar el criterio clínico.
MATERIAL Y MÉTODOS
El sistema ha estado en ensayo clínico 3 años en seis hospitales públicos del Sistema Sanitario Español. Un total de 700 pacientes con diagnóstico de EA, DFT, EP, PSP, DCLw entre otros, han sido incluidos en el ensayo clínico. Han participado 145 controles, 75 de ellos en la franja de edad de los pacientes. Analizadas las características oculares de cada una de las patologías se han entrenado algoritmos de inteligencia artificial para asistir en el diagnóstico de una patología concreta como así también en el diagnóstico diferencial.
RESULTADOS
Los algoritmos de inteligencia artificial tienen sensibilidad y especificidad superior al 90% en todos los casos. Asimismo, se ha optimizado la relación entre información aportada por cada test ocular y el coste en tiempo de la prueba. Si bien cada patología tiene su propia batería de test recomendado, la duración promedio es de 5 minutos de medición de movimiento ocular más tres minutos para entregar el resultado al clínico que ha solicitado la prueba.
CONCLUSIONES
Este sistema basado en la medición objetiva de los movimientos oculares y su tratamiento a través de inteligencia artificial en tiempo real es una fuente de información para apoyar el criterio clínico y la toma de decisión sobre la realización de pruebas complementarias.
