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Modelos estructurales marginales para predecir dinámicamente el pronóstico a largo plazo de pacientes con EM en la cohorte CIS de Barcelona

Modelos estructurales marginales para predecir dinámicamente el pronóstico a largo plazo de pacientes con EM en la cohorte CIS de Barcelona

COMUNICACIÓN ORAL | 27 noviembre 2020, viernes | Hora: 20:00

AUTORES

Tintoré Subirana, Mar 1; Carbonell Mirabent, Pere J. 2; Otero Romero, Susana 2; Cobo Calvo, Alvaro 2; Arrambide , Georgina 2; Río , Jordi 2; Tur , Carmen 2; Comabella , Manuel 2; Nos , Carlos 2; Arévalo , Maria Jesus 2; Midaglia , Luciana 2; Galán , Ingrid 2; Vidal Jordana, Angela 2; Castilló , Joaquin 2; Rodríguez Acevedo, Breogan 2; Zabalza , Ana 2; Barros , Andrea 3; Auger , Cristina 3; Sastre Garriga, Jaume 2; Rovira , Alex 3; Montalban , Xavier 2


CENTROS

1. Cemcat. Servicio de Neurología. Hospital Universitari Vall d’Hebron; 2. Servicio de Neurología. Centre d'Esclerosi Múltiple de Catalunya (Cemcat); 3. Servicio: Radiología. Centre d'Esclerosi Múltiple de Catalunya (Cemcat)

OBJETIVOS

Desarrollar una calculadora para predecir el riesgo individualizado de discapacidad a largo plazo en pacientes con EM.

MATERIAL Y MÉTODOS

De 1281 pacientes diagnosticados con un síndrome clínico aislado (CIS), incluimos 956. Estimamos una puntuación de riesgo individualizada utilizando exclusivamente características basales de pacientes no tratados (modelo Weibull para EDSS 3.0 ajustado por sexo, edad y topografía en el CIS, número de lesiones T2, lesiones captantes de contraste (CEL) y bandas oligoclonales). Seguidamente construimos un modelo de árboles de partición de supervivencia para el tiempo hasta EDSS 3.0 confirmado, para identificar grupos de riesgo basales (GRB). Posteriormente seleccionamos pacientes seguidos más de diez años (n=400 pacientes). Estimamos pesos de censura y tratamiento utilizando un modelo de Cox de riesgos proporcionales multivariado dependiente del tiempo (variables: GRB, año del CIS, época de diagnóstico, número de nuevas lesiones T2 (LNT2), CEL y número acumulado de brotes). Finalmente, desarrollamos un modelo marginal estructural de Cox para el tiempo hasta EDSS 3.0 confirmado (variables: GRB, LNT2, acumulación de brotes y línea de tratamiento).

RESULTADOS

Obtuvimos dos GRB: alto y bajo riesgo. Los pacientes con GRB de alto riesgo presentaron un aHR = 2.16 IC95% (1.16, 4.02). Cada nueva lesión T2 (LNT2) presentó un aHR= 1.04 CI95% (1.00, 1.08) y cada nuevo brote un aHR = 1.46 CI95% (1.23, 1.74). Finalmente, estar tratado con tratamiento de segunda línea se asoció con un aHR = 0.23 CI95% (0.06, 0.94).

CONCLUSIONES

Una vez validada, esta calculadora de riesgos podría representar una herramienta útil para la toma de decisiones en práctica clínica.

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Dirección

Madrid: Fuerteventura 4, 28703, San Sebastián de los Reyes, Madrid

Barcelona: Vía Laietana 23, Entlo A-D, 08003, Barcelona

LXXII RASEN

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