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Sensibilidad, especificidad y predicción del Test de Memoria visual Asociativa TMA-93 para el diagnóstico de la Enfermedad de Alzheimer

Sensibilidad, especificidad y predicción del Test de Memoria visual Asociativa TMA-93 para el diagnóstico de la Enfermedad de Alzheimer

COMUNICACIÓN POSTER

AUTORES

Rodrigo Herrero, Silvia 1; Luque Tirado, Andrea 2; Graciani Cantisán, Eugenia 2; Méndez Del Barrio, Carlota 3; null, Maria 2; Franco Macías, Emilio 2


CENTROS

1. Servicio de Neurología. Complejo Hospitalario Juan Ramón Jiménez; 2. Servicio de Neurología. Hospital Virgen del Rocío; 3. Servicio de Neurología. Complejo Hospitalario Juan Ramón Jimenez

OBJETIVOS

Las pruebas de memoria que examinan “binding” pueden ser más sensibles para el diagnóstico precoz de enfermedad de Alzheimer (EA). El objetivo fue analizar la sensibilidad y especificidad de TMA-93, en comparación con la prueba estándar FCSRT, y estimar si mejora la predicción de resultado de biomarcadores.

MATERIAL Y MÉTODOS

Colección de Biobanco C330022. Se incluyeron casos consecutivamente evaluados por sospecha de EA mediante neuropsicología, incluyendo los test TMA-93 y FCSRT, y estudio de biomarcadores (PET amiloide y/o LCR), con resultado dicotomizado en “positivo” o “negativo”. Mediante tablas de contingencia, se analizaron la sensibilidad y especificidad de TMA-93 (puntuación igual o inferior al percentil 5) y FCSRT (eficiencia de la pista igual o inferior a 0,77). Mediante análisis de regresión logística se estimó si TMA-93 mejoraba la predicción de resultado de biomarcadores.

RESULTADOS

Se incluyeron 112 casos. Según resultado de biomarcadores, 72 fueron “positivos” y 40 “negativos”. Las puntuaciones totales TMA-93 y FCSRT fueron significativamente inferiores en el primer grupo. Para los puntos de corte elegidos, los pares sensibilidad/especificidad fueron 74%/43% para TMA-93 y 55%/62% para FCSRT. Al añadir la puntuación total de TMA-93 al modelo de regresión que ya incluía FCSRT, el paso resultó significativo (diferencial χ2=6,26, p=0,012), aumentando R2 de Nagelkerke de 0,251 a 0,312. El modelo resultante mostró una AUC de 0,78 (IC 95%: 0,69-0,87) para discriminar entre “positivos” y “negativos”.

CONCLUSIONES

Respecto a FCSRT, TMA-93 fue más sensible y menos específico, mejorando la predicción de resultado de biomarcadores.


Dirección

Madrid: Fuerteventura 4, 28703, San Sebastián de los Reyes, Madrid

Barcelona: Vía Laietana 23, Entlo A-D, 08003, Barcelona

LXXII RASEN

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