COMUNICACIÓN ORAL | 02 diciembre 2021, jueves | Hora: 15:00
AUTORES
Illán Gala, Ignacio 1; null, Salvatore 2; Montal Blancafort, Victor 1; null, Julio 3; Vandevrede , Lawren 4; Painous , Celia 5; Compta , Yaroslau 5; Martí , Maria Jose 5; Pagonabarraga , Javier 5; Kulisevsky , Jaime 1; Rozalem Aranha, Mateus 1; Lleó Bisa, Alberto 1; Fortea Ormaechea, Juan 1; null, Andrea 6; null, Aldo 7; Blesa González, Rafael 1; null, David 3; null, Gil 3; Gorno Tempini, Maria Luisa 3; null, Howard 3; null, Lea 3; null, Salvatore 3; null, Bruce 3; null, William 3; null, Adam 8
CENTROS
1. Servicio de Neurología. Hospital de la Santa Creu i Sant Pau; 2. Servicio: Neuroscience Centre. Magna Graecia University; 3. Servicio: Neurology. Memory and Aging Center; 4. Servicio de Neurología. Memory and Aging Center; 5. Servicio de Neurología. Hospital Clínic i Provincial de Barcelona; 6. Servicio: Department of Medical and Surgical Sciences. Institute of Neurology; 7. Servicio: Magna Graecia University. Neuroscience Centre; 8. Servicio: Neurology. Memory and Anging Center
OBJETIVOS
Nos proponemos definir una huella neurodegenerativa en resonancia magnética estructural (RM) para diferenciar la parálisis supranuclear progresiva (PSP) y la degeneración corticobasal (DCB) de otras patologías en el momento del primer diagnóstico.
MATERIAL Y MÉTODOS
Incluimos 338 participantes con patología (69 PSP, 45 CBD y 224 con otras patologías) y RM en el momento del primer diagnóstico. Se registró la edad, la presencia de síntomas motores prominentes y la gravedad clínica (Clinical Dementia Rating). Calculamos el Magnetic Resonance Parkinsonism Index mediante un algoritmo automatizado, y los volúmenes de tronco, sustancia gris subcortical y grosor cortical mediante FreeSurfer. Se definieron diferentes modelos de regresión logística binaria (MRLB) para diferenciar: (i) PSP del resto de patologías, (ii) PSP y DCB del resto de patologías y (iii) PSP de DCB. Los MRLB también se validaron en una cohorte multicéntrica independiente sin patología.
RESULTADOS
En la cohorte neuropatológica, los MRLB presentaron una excelente capacidad diagnóstica para para diferenciar (i) la PSP del resto de patologías (Área bajo la curva [AUC]=0.94-0.97), (ii) la PSP y la DCB del resto de patologías (AUC=0.85-0.93) y (iii) la PSP de la DCB (AUC=0.90-0.92). En la cohorte de validación, los MRLB también mostraron una excelente capacidad diagnóstica para identificar los participantes con alta probabilidad de PSP, y PSP-DCB de los controles (AUC=0.99-0.86 y AUC=0.99-0.78, respectivamente).
CONCLUSIONES
Hemos validado diferentes huellas de neuroimagen estructural reproducibles para el diagnóstico de la PSP y la DCB con independencia del fenotipo de presentación.
