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Incrementando el rol de los biomarcadores en el diagnóstico de Esclerosis Múltiple.

Incrementando el rol de los biomarcadores en el diagnóstico de Esclerosis Múltiple.

COMUNICACIÓN ORAL | 03 noviembre 2023, viernes | Hora: 17:30

AUTORES

Tortosa Carreres, Jordi 1; Quiroga Varela, Anna 2; Piqueras Rodríguez, Monica 1; Castillo Villalba, Jessica 3; Cubas Nuñez, Laura 3; Gasqué Rubio, Raquel 3; Carratalà Boscà, Sara 3; Laiz Marro, Begona 1; Casanova Estruch, Bonaventura 4


CENTROS

1. Servicio: Análisis Clínicos. Hospital Universitari i Politècnic La Fe; 2. Servicio: Inmunología. Hosp. Universitari Dr. Josep Trueta de Girona; 3. Servicio: Neuroinmunología. Hospital Universitari i Politècnic La Fe; 4. Servicio de Neurología. Hospital Universitari i Politècnic La Fe

OBJETIVOS

Evaluar el rendimiento de los índices de cadenas ligeras kappa (INDIK), de Link-Tibbling (Link), la fórmula de Reiber (Reiber) y su combinación para predecir síntesis intratecal de IgG (SIT) y valorar la posible sustitución de las bandas oligoclonales (BOC) en la práctica clínica diaria.

MATERIAL Y MÉTODOS

Se analizaron muestras de pacientes con EM y síndrome clínico aislado (CIS) (casos) y otras patologías neurológicas (controles). Los niveles de albúmina e IgG en suero y LCR se cuantificaron mediante nefelometría, y las cadenas ligeras por turbidimetría.. Link se expresó como la razón entre los cocientes en LCR y suero de IgG y albúmina (Qalb); INDIK como el cociente cadenas ligeras LCR/suero y Qalb. Reiber se determinó mediante el software CSF Research Tool®. Y las BOC empleando isoelectroenfoque-inmunobloting. Se determinó la sensibilidad (S), especificidad (E), valores predictivos positivo (VPP), negativo (VPN) y precisión (A) para los parámetros mencionados y diferentes algoritmos creados a partir todos ellos. El análisis estadístico se efectuó con RStudio (Versión 4.2.2).

RESULTADOS

Se incluyeron 99 casos (92 EMRR y 7 CIS) y 47 controles. El mejor rendimiento fue mostrado por un algoritmo llamado IRB (S=87%, E=89%, VPP=95%, VPN=78% y A=88%). Basado en considerar SIT un resultado de INDIK>10,7 o Reiber positivo; asimismo, los valores de INDIK entre 4 y 10,7 con BOC positivas también se consideraron SIT. El consumo de BOC solo hubiese sido necesario en un 12% de muestras.

CONCLUSIONES

Los resultados obtenidos reflejan la capacidad de IRB de predecir SIT con mayor precisión reduciéndose el consumo de BOC.

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