COMUNICACIÓN ORAL | 20 noviembre 2024, miércoles | Hora: 08:00
AUTORES
Tarruella Hernández, Diana Lucia 1; García Molina, Antonio 2; Lucero Garófano, Alvaro 3; Aliena Valero, Alicia 3; Pedrero Prieto, Manuel 1; Benlloch López, Carlos 1; Morales Caba, Lluis 1; Fortea Cabo, Gerardo 1; Salom Sanvalero, Juan.B 3; Escudero Martínez, Irene 1; Tembl Ferrairo, Jose Ignacio 1
CENTROS
1. Servicio de Neurología. Hospital Universitari i Politècnic La Fe; 2. Servicio: Farmacia. Hospital de Denia; 3. Servicio: Neurociencias. Hospital Universitari i Politècnic La Fe
OBJETIVOS
Elaborar un modelo predictivo del pronóstico funcional en el día 90 de pacientes sometidos a trombectomía mecánica (TM) a partir de variables clínicas y demográficas.
MATERIAL Y MÉTODOS
Estudio retrospectivo y observacional en el que se recogieron 22 variables clínico-radiológicas entre abril de 2016 y abril de 2024 mediante revisión de historias clínicas de pacientes sometidos a TM. Como variable respuesta se utilizó la escala Rankin modificada (mRS) al día 90, dividida en buen y mal pronóstico [0-2 vs 3-6]. Se emplearon los tests Chi-cuadrado para variables cualitativas y pb2gen del paquete (WRS) del software R para variables cuantitativas. Se generó el modelo predictivo mediante regresión logística (RL).
RESULTADOS
Se incluyeron 356 pacientes. En el análisis univariante fueron significativas la edad (68 [61-76.8] vs 73 [60,8-81], p = 0.008), glucemia_basal (113 [100-130] vs 129 [110-164], p = 0.000), NIHSS_basal (13 [9-17] vs 17 [13-20], p = 0.000), NIHSS_24h (2 [0-3] vs 13 [6-20], p = 0.000) y ASPECTS_post_TM (8 [7,25-9] vs 7 [5-8], p = 0.000), TICI_final (p = 0.002), transformación hemorrágica (p = 0.000), mRS_basal (p = 0.000) y número_pases (p = 0.041). Las variables significativas por RL fueron: Glucemia_basal, NIHSS_basal, ASPECTS_post_TM, oclusión_basilar y mRS_basal. El rendimiento de la RL fue: Sensibilidad = 0.865, especificidad = 0.553, valor predictivo positivo = 0.828, valor predictivo negativo = 0.563, AUC =0.868.
CONCLUSIONES
El modelo generado es capaz de detectar con elevada fiabilidad los pacientes con peor pronóstico funcional. El efecto de primer pase podría tener relevancia en el pronóstico funcional al día 90.
