COMUNICACIÓN ORAL | 22 noviembre 2024, viernes | Hora: 15:30
AUTORES
Vidal Guerrero, Laura; Torres Iglesias, Gabriel; López Molina, MariPaz ; null, Rebeca; null, Beatriz; null, Inmaculada; null, Exuperio; null, Maria; null, Laura
CENTROS
Servicio de Neurología. Hospital Universitario La Paz
OBJETIVOS
Definir un perfil inmunofenotípico del sistema inmunitario para identificar aquellos pacientes con Esclerosis Múltiple (EM) candidatos a tratamientos de alta eficacia.
MATERIAL Y MÉTODOS
Estudio prospectivo que incluyó 72 pacientes con EM que iniciaban tratamiento: 31 pacientes naive y 41 pacientes que habían recibido tratamiento previo, siguiendo el protocolo de lavado post-terapia correspondiente. Se investigó el inmunofenotipo de 22 subpoblaciones inmunitarias mediante citometría de flujo espectral analizando la expresión de 16 inmuno-checkpoints en dichas subpoblaciones. Se estudió la correlación entre la frecuencia de cada subpoblación inmunitaria y su expresión de inmuno-checkpoints con la presentación de al menos 2 factores de mal pronóstico: ≥20 lesiones supratentoriales en resonancia magnética, ≥2 lesiones medulares o en tronco encefálico, ≥2 brotes en el año previo, ≥3 puntos en la escala EDSS o un debut multifocal.
RESULTADOS
Los pacientes con factores pronósticos desfavorables presentaron menor proporción de células B naïve (p=0,047) y mayor proporción de células B de memoria (p=0,008) y células T colaboradoras (p=0,42). Las células B de memoria mostraron niveles aumentados de OX40 en estos pacientes (p=0,025). Los pacientes naive con factores de mal pronóstico mostraron menor expresión de PD1 en monocitos intermedios (p=0,019) y los previamente tratados mostraron mayor expresión de CD28 en células dendríticas (p=0,033).
CONCLUSIONES
Nuestros hallazgos sugieren que un aumento en la proporción de subpoblaciones inmunitarias diferenciadas exacerban la gravedad de la enfermedad y que la expresión de OX40, PD1 y CD28 se relacionan con factores de mal pronóstico y pueden servir como biomarcadores para identificar a pacientes candidatos a alta eficacia.
