COMUNICACIÓN POSTER
AUTORES
Ayo Martín, Oscar 1; null, Jose Joaquin 2; Payá Montes, Maria 1; López Neyra, Isabel 3; Hidalgo Olivares, Victor 3; Guerra Luján, Laura 3; Lobato Casado, Paula 4; Flores Barragán, Jose Manuel 5; de Lera Alfonso, Mercedes 6; González Feito, Patricia 7; Durán Sepúlveda, Victor 7; Serrano Serrano, Blanca 1; Palao Rico, Maria 1; Segura Martín, Tomas 1; Alcaraz Martínez, Raul 8
CENTROS
1. Servicio de Neurología. Complejo Hospitalario Universitario de Albacete; 2. Departamento de Ingeniería Electrónica. Universitat Politecnica de Valencia, Algirós, València, Spain; 3. Servicio: Cardiología. Complejo Hospitalario Universitario de Albacete; 4. Servicio de Neurología. Hospital Virgen de la Salud; 5. Servicio de Neurología. Hospital General Universitario de Ciudad Real; 6. Servicio de Neurología. Hospital Clínico Universitario de Valladolid; 7. Servicio de Neurología. Complejo Asistencial Universitario de León; 8. Servicio: Escuela Politécnica de Cuenca. Universidad de Castilla-La Mancha
OBJETIVOS
Los estudios disponibles de estratificación de riesgo de FA en pacientes con ESUS muestran resultados heterogéneos en cuanto a las variables incluidas en los modelos que proponen y en su fiabilidad. Además, muchos de ellos son estudios unicéntricos y no han empleado ningún tipo de validación externa. El presente trabajo describe una cohorte multicéntrica de pacientes de ESUS con monitorización continua prolongada y precoz de ECG, así como el desarrollo de un modelo predictivo.
MATERIAL Y MÉTODOS
Se han recogido variables clínicas, ecocardiográficas y analíticas de pacientes de 5 hospitales. Todos recibieron monitorización continua de ECG durante 48 horas durante el ingreso y, al menos, durante los 30 días posteriores. Para desarrollar el modelo predictivo, se ha conducido un análisis de regresión logística multivariante.
RESULTADOS
158 pacientes (72,5 años DE 9,6, 54% varones). Se detectó FA en 47 pacientes (29.7%) en la primera visita a los 3 meses. El análisis multivariante solo asoció al riesgo de FA la dilatación de la AI, un valor elevado de NT-proBNP y la presencia de obesidad y dislipemia. El modelo formado por estas variables consiguió un rendimiento definido por AUC 67.15%, Se 67.74%, Es 71.72%, PPV 53.75% y NPV 82.10%, mejorando la Es y la PPV de modelos previamente propuestos.
CONCLUSIONES
La monitorización temprana de ECG continuo ha resultado en altas tasas de detección de FA y que el riesgo de esta arritmia se puede estratificar de forma más precisa con un modelo desarrollado para tal contexto que con otros previamente propuestos.
