COMUNICACIÓN ORAL | 22 noviembre 2012, jueves | Hora: 08:00
AUTORES
Romero Sevilla, Raul 1; Portilla cuenca, Juan Carlos 1; Ramírez Moreno, Jose Maria 2; López Espuela, Fidel 1; Fermín Marrero, Jose Antonio 1; Falcón García, Alfonso 1; Jiménez Caballero, Pedro Enrique 1; Casado Naranjo, Ignacio 1
CENTROS
1. Servicio de Neurología. Complejo Hospitalario de Cáceres; 2. Servicio de Neurología. Complejo Hospitalario Universitario de Badajoz
OBJETIVOS
En los últimos años se han desarrollado diferentes escalas predictivas, utilizando las variables previas al tratamiento, para pronosticar el resultado funcional de pacientes con ictus isquémico que reciben rtPA vía endovenosa (IV). Estudiamos la capacidad predictiva de varias escalas diseñadas para pronosticar la recanalización tras la fibrinólisis IV.
MATERIAL Y MÉTODOS
La cohorte de validación consistió en 80 pacientes con ictus isquémicos tratados con rtPA IV y oclusión arterial del territorio anterior documentada por Doppler-dúplex TC (DDTC). 60 M1, 15 M2 y 5 TICA. Se construyeron los cuatro modelos de regresión logística con las variables propuestas en las escalas: DRAGON, HIAT, THRIVE e iSCORE y la variable resultado: recanalización a las 24 horas por DDTC. Con cada uno de los modelos se calcularon las predicciones para cada sujeto. El poder discriminativo de la escala se realizó con la estimación no paramétrica del área bajo la curva (AUC) ROC y su intervalo de confianza al 95%.
RESULTADOS
El 52,5% (42) recanalizaron total o parcialmente en el DDTC a las 24 horas. Para la escala DRAGON la estimación no paramétrica del AUC= 0,854 (IC95%: 0,773- 0,936); p<0,001. Para la escala HIAT (AUC)= 0,750 (IC95%: 0,641- 0,859); p<0,001. La escala THRIVE (AUC)= 0,706 (IC95%: 0,593- 0,819); p=0,002. iSCORE (AUC)= 0,902 (IC95%: 0,838- 0,966); p<0,001
CONCLUSIONES
Las escalas DRAGON e iSCORE tienen un satisfactorio poder de clasificación de los pacientes para predecir la recanalización del vaso. Estas escalas podrían utilizarse para tomar decisiones clínicas en neurointervencionismo
