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Predicción de la dependencia mediante escalas generadas con variables clínicas recogidas en las primeras 24h tras un ictus isquémico

Predicción de la dependencia mediante escalas generadas con variables clínicas recogidas en las primeras 24h tras un ictus isquémico

COMUNICACIÓN ORAL | 15 noviembre 2016, martes | Hora: 15:30

AUTORES

Muiño Acuña, Elena 1; null, Israel 2; Rodríguez Campello, Ana 3; null, Cristina 4; Ois Santiago, Angel 3; null, Caty 5; Jiménez Conde, Jordi 3; Cullell , Natalia 6; Cuadrado Godia, Elisa 3; Giralt Steinhauer, Eva 3; Roquer González, Jaume 3


CENTROS

1. Servicio de Neurología. Autónoma; 2. Servicio de Neurogenética. Hospital Universitari Vall d'Hebron; 3. Servicio de Neurología. Hospital del Mar; 4. Servicio de Neurogenética. Fundación Mutua Terrassa; 5. Servicio de Neurología. Hospital Universitari Vall d'Hebron; 6. Servicio de Neurogenética. Hospital Universitari Mútua de Terrassa

OBJETIVOS

Actualmente no hay herramientas que predigan el pronóstico de un paciente tras un ictus. El objetivo es generar un score capaz de predecir la dependencia/independencia de un paciente tras un evento isquémico no tributario de tratamiento recanalizador.

MATERIAL Y MÉTODOS

Se han incluido pacientes con ictus isquémico, recogidos de forma consecutiva en el registro “BASICMAR” (Hospital del Mar). Se analizaron 602 pacientes sin tratamiento fibrinolítico o trombectomía mecánica. Para valorar el estado funcional del paciente se utilizó la escala Rankin modificada a los 3 meses del evento. Trece variables (recogidas <24h post-ictus) epidemiológicas, clínicas y analíticas se incluyeron para realizar una regresión lineal multivariante. La imputación de datos se realizó con el paquete “mice” de R y el score se generó con los valores Beta de la regresión.

RESULTADOS

Se obtuvieron tres scores: 1) Sin imputación de datos, explica el 85% de la variabilidad, utilizando la edad, dímero-D, NIHSS inicial, glucosa inicial y Rankin previo, prediciendo en un 32% el mRS-3m, y en un 81% la dependencia/independencia. 2) Con datos imputados, explica el 84% de la variabilidad, con la edad, PCR, NIHSS inicial, antecedente de DM y Rankin previo, prediciendo en un 30% el mRS-3m, y en un 82% la dependencia/independencia. El último score, calculado con la media aritmética de los anteriores, predecía un 33% el mRS-3m y el 82% la dependencia/independencia del paciente.

CONCLUSIONES

Se han generado 3 scores, consiguiendo predecir el mRS-3m en 1/3 de los casos, y en un 82% si el paciente será dependiente/independiente.

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