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Análisis de la Fiabilidad Relativa y absoluta de un sistema de evaluación del estado funcional motor mediante Kinect-One, un dispositivo de Realidad Virtual

Análisis de la Fiabilidad Relativa y absoluta de un sistema de evaluación del estado funcional motor mediante Kinect-One, un dispositivo de Realidad Virtual

COMUNICACIÓN ORAL | 18 noviembre 2016, viernes | Hora: 11:00

AUTORES

Serrano Castro, Pedro Jesus 1; Sánchez Martinez, Guillermo 2; Castro de Luna, Gracia 2; null, Mar 3; Perea Justicia, Patricia 3


CENTROS

1. Servicio de Neurología. Complejo Hospitalario Carlos Haya; 2. Servicio: Neurociencias. Neurobia Research; 3. Servicio de Neurología. Hospital Torrecárdenas

OBJETIVOS

El principal objetivo de esta investigación es analizar la fiabilidad relativa y absoluta de una serie de maniobras neurológicas utilizadas para evaluar la capacidad motora gruesa, medidas a través de la Kinect-One un sistema de Realidad virtual mediante análisis cinemático del movimiento.

MATERIAL Y MÉTODOS

Para llevar a cabo el estudio se escogió una muestra de 26 sujetos sanos sin patologías, estos realizaron una visita al centro de Investigación, donde se les instruyó como debían realizar las 7 maniobras. Estas maniobras fueron escogidas de distintos ítems de test validados de carácter neurológico como la International Co-operative Ataxia Rating Scale (ICARS), Movement Disorder Society–Unified Parkinson’s Disease Rating Scale (MDS-UPDRS), Test de Berg, maniobra de Romberg, Standing Balance Test y Scale for the Assessment and Rating of Ataxia (SARA).

RESULTADOS

Nuestro sistema de evaluación encontró valores de consistencia interna de moderada a muy buena fiabilidad (ICC: 0.70-0.95) en 14 de las 19 variables estudiadas, con respecto al resto los valores los niveles de fiabilidad fueron más bajos obteniéndose (ICC: 0.30-0.60) en el resto de las variables estudiadas 5 de 19.

CONCLUSIONES

Los datos obtenidos son esperanzadores, indicando que el sistema de evaluación diseñado en su mayoría es fiable con el instrumento de la Kinect-One en personas sanas para la detección y evaluación de trastornos motores mediante pruebas neurológicas en clínica, pero son necesarios estudios con mayor muestra, y con personas con trastorno motor e investigar y mejorar el algoritmo matemático para que la evaluación sea una herramienta completamente fiable.

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