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Desarrollo de una escala de predicción de stroke mimics en la evaluación de pacientes mediante un sistema de Teleictus

Desarrollo de una escala de predicción de stroke mimics en la evaluación de pacientes mediante un sistema de Teleictus

COMUNICACIÓN ORAL | 22 noviembre 2018, jueves | Hora: 17:30

AUTORES

Romero Cantero, Victoriano 1; Portilla Cuenca, Juan Carlos 1; Doporto Fernández, Alba 2; Duque Holguera, Maria 1; Moreno Pulido, Silvia 1; Barragán Prieto, Ana 1; Martín Galán, Veronica 3; Gómez Gutiérrez, Montserrat 1; Ramírez Moreno, Jose M 4; Casado Naranjo, Ignacio 1


CENTROS

1. Servicio de Neurología. Complejo Hospitalario de Cáceres; 2. Servicio de Neurología. Complejo Hospitalario Arquitecto Marcide-Prof. Novoa Santos; 3. Servicio: Telemedicina. Complejo Hospitalario de Cáceres; 4. Servicio de Neurología. Hospital Infanta Cristina

OBJETIVOS

El sistema Teleictus (ST) constituye un modelo de valoración neurológica en auge. Por su compleja evaluación diagnóstica y ya que hasta un tercio de los pacientes pueden presentar un stroke mimics (SM), disponer de herramientas predictivas resulta útil para asegurar un diagnóstico cierto.

MATERIAL Y MÉTODOS

Pacientes consecutivos excluyendo AITs. Analizamos variables demográficas, factores de riesgo vascular, antecedente de epilepsia, tratamiento, NIHSS, parálisis facial, tensión arterial sistólica urgencias (TAS), glucemia basal y diagnóstico final. Para su creación, seleccionamos el mejor modelo a partir de todas las ecuaciones posibles. Con este modelo establecemos mediante una regresión logística la predicción del riesgo de SM, calculamos el AUC y realizamos un proceso de validación externa e interna (cross-validation).

RESULTADOS

Sobre 215 pacientes, 24.19% resultaron SM. De las variables estudiadas encontramos diferencias significativas entre ambos grupos respecto a edad, hipertensión arterial, fibrilación auricular, epilepsia, NIHSS, parálisis facial y TAS. El modelo con mejor capacidad de predicción (escala) incluyó las variables: edad(x 0.1) - epilepsia(3) + puntuación NIHSS(x 0.3) + parálisis facial(3) + TAS(0.3 x 10 mmHg). El modelo presentó un AUC de 0.87 (IC 95% 0.81-0.93). En el proceso de validación interna el pseudo-R2 fue de 0,337 y en la validación externa el AUC es de 0.89 (IC 95% 0.79-0.98). La puntuación total de la escala se asoció al diagnóstico de Ictus OR 1,58 (IC95% 1,37-1,82).

CONCLUSIONES

La escala desarrollada es una buena herramienta predictiva de SM en la evaluación diagnóstica a través de ST.

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