COMUNICACIÓN POSTER
AUTORES
Herráez Aguilar, Diego 1; Perezzan Rodríguez, Ramiro 2; Maitín López, Ana 2; Arroyo Ferrer, Aida 2; Andreo Jover, Jorge 2; Castillo Sobrino, Maria Dolores 3; Serrano Moreno, Ignacio 3; Romero , Juan Pablo 4; Roncón De Lima, Eduardo 3
CENTROS
1. Servicio: Facultad de Ciencias Experimentales. Universidad Francisco de Vitoria; 2. Servicio: Facultad Ciencias Experimentales. Universidad Francisco de Vitoria; 3. Centro De Automática y Robótica CSIC. Consejo Superior de Investigaciones Científicas; 4. Servicio de Neurología. Hospital Beata María Ana. HH. Hospitalaria Sgdo. C. de Jesús
OBJETIVOS
Análisis estadístico de pruebas de FingerTapping (FT) para la evaluación de la asimetría de la afectación motora de la enfermedad de Parkinson, atendiendo a la relación entre la lateralidad y el lado más afectado (según la escala UPDRS)
MATERIAL Y MÉTODOS
Se lleva a cabo un análisis de pruebas de FT sobre una cohorte de pacientes del proyecto NEUROMOD (financiación MINECO-2015). En estas pruebas, los pacientes deben pulsar repetidamente un puslador durante 10 segundos. Haciendo 5 intentos con cada mano. Las pulsaciones son grabadas y analizadas, calculando distintas propiedades estadísticas para cada intento: volatilidad, función de autocorrelación, velocidad, fatiga, etc. Algunas de éstas informan sobre la coordinación en el movimiento y, otras, sobre el tiempo de respuesta simple.
RESULTADOS
Los resultados corroboran una fuerte asimetría en la afectación de la enfermedad, dependiendo de la relación entre cuál es el lado más afectado y cuál es la lateralidad. Las mayores diferencias entre controles y pacientes se encuentran en pacientes cuyo lado más afectado es el dominante. Par estos, la mano dominante sufre una caída en la velocidad de pulsación, mientras que para la mano no dominante se observa una pérdida significativa de coordinación. Para pacientes cuyo lado más afectado es el no dominante, se observan pocas diferencias respecto de controles.
CONCLUSIONES
El FT es una prueba sencilla, capaz de revelar la asimetría en la afectación motora de la enfermedad de Parkinson. Además, permite distinguir situaciones de pérdida de velocidad de situaciones de pérdida de coordinación.
